几天前，来自华尔街的巨头摩根大通宣告了一个有意思的消息，该公司将要用于全球首创的机器人来展开他们的全球股票算法交易。而摩根大通之所以勇于作出这样的尝试，正是因为他们早已在欧洲利用这新人工智能项目尝到了甜头。

这个被摩根大通内部称作LOXM的人工智能，主要的功能就是以最优惠的价格和最慢的速度继续执行客户的拒绝。它能通过过往的无数笔现实和仿真交易，自学该如何处置股权交易，然后用合适的方式变卖大笔股权。最重要的是，这样的操作者还会影响市场价格。摩根大通内部人士对于LOXM评论是，其定价策略早已相比之下多达基准水平。

AI难道将在短时间内“拿下”交易席位众所周知，要想要做到一个能干的操盘手，必需要维持高效的效率和冷静的决策，但是人无完人，在瞬息万变的金融市场，没有人需要确保从来不亏损。实质上，即使是再行牛X的AI系统，也无法确保万无一失。但是，AI却还是在一步步的代替人类操盘手，比方说华尔街著名投行高盛集团坐落于纽约的股票现金交易部门，其操盘手的人数早已从2000年600人，增加到了现在的2人。20年将近的时间，AI完全“拿下”交易席位。

只不过一个普通操盘手的核心工作在于，通过提供市场信息，融合自己对市场的辨别，主动展开投资交易决策。而这也正是AI的优势所在：AI更加强劲的数据搜集和运算能力近超强人类。无论是宏观经济指标还是市场价格数据，AI的收集和整理速度要相比之下多达人类，再行融合嵌入的算法模型，就需要短时间内作出投资决策。

深度自学的“辅助”下AI比人类更容易掌控市场规律。人类操盘手作出的投资决策往往基于个人经验和传统的方法论，而AI则可以根据以往市场规律和市场大环境因素，在深度自学之后，很快的作出适当调整。大打出手的可能性更加较低。

人类操盘手的操作者风险以及道德风险都是长短的，这也让金融机构分担着随时有可能经常出现重大损失的风险。如果用于AI策画，首先在“忠诚度”上就不用担忧，而且其受罚的几率也是微乎其微。所以，像高盛和摩根大通这样的著名金融机构大自然不愿落成AI展开交易，在现代高频交易模式下，为流动性资本获取更大的交易优势。

但是，也有不少赞成的声音，他们指出AI这种现代技术早已超越了传统的市场体系。除此之外，AI也有其在金融领域的弊端。

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